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Desarrollo de aplicaciones basadas en Deep learning usando tensorflow/keras

Objetivos

Desarrollar sistemas de aprendizaje profundo usando Keras/Tensorflow. Adquirir conocimientos de los sistemas de aprendizaje profundo (Deep Learning). Implementar aplicaciones reales de Deep Learning en reconocimiento de imágenes. Implementar aplicaciones reales de Deep Learning en procesador de textos.

Información adicional

Temática

A todos los sectores

Comunidad Autónoma

Madrid

Ciudades

Madrid

Colectivos

Desempleados/as

Horas

150H

Modalidad

Online

Planes

Plan Madrid

1. INTRODUCCIÓN
1.1. INTRODUCCIÓN A PYTHON
1.2. TENSORFLOW/KERAS: PRIMEROS PASOS.
1.3 LA REVOLUCIÓN DEL DEEP LEARNING. PASADO, PRESENTE Y FUTURO.
2. SISTEMAS CLÁSICOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO
2.1. REDES NEURONALES MULTICAPA.
2.2 REDES NEURONALES MULTICAPA PROFUNDAS.
2.3 REDES CONVOLUCIONALES.
2.4 REDES RECURRENTES. LSTM
2.5 IMPLEMENTACIÓN Y EJEMPLOS CON TENSORFLOW/KERAS EN IMÁGENES.
2.5 IMPLEMENTACIÓN Y EJEMPLOS CON TENSORFLOW/KERAS EN PROCESADO DE TEXTO
3. CONCEPTOS AVANZADOS.
3.1. APRENDIZAJE REFORZADO.
3.2 APRENDIZAJE REFORZADO PROFUNDO
3.3 GAN (GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS).
3.4 IMPLEMENTACIÓN Y EJEMPLOS CON TENSORFLOW/KERAS.

Nivel 1:
No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje

Información adicional

Temática

A todos los sectores

Comunidad Autónoma

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Horas

150H

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