1. INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA
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2. INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS
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3. SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO
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4. ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB
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5. PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS
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6. INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR
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7. USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE
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8. MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP
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9. REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR
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10. PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON EMR
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11. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE
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12. EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR
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13. SPARK EN AMAZON EMR
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14. CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON EMR
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15. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR
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16. PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR
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17. ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS
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18. AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA
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19. OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT
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20. PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA
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21. VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA
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22. USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA
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